Comment Meta-Media hiérarchise l'impact d'un sujet d'actualité

Pourquoi tel sujet apparaît en haut du flux et pas tel autre ? Notre score d'impact combine 4 signaux : couverture, fiabilité des sources, fraîcheur et convergence. Décryptage.

Quand vous ouvrez Meta-Media, les sujets ne sont pas classés par hasard ni par "popularité". Ils sont classés par impact, un score calculé en temps réel. Voici comment.

Le score d'impact, en une formule

impact = (couverture × reach_moyen) × fiabilité × fraîcheur × convergence

Quatre signaux multiplicatifs. Si un seul est faible, le score chute.

1. Couverture × portée

Combien de rédactions parlent du sujet, pondéré par leur audience (reach). Un sujet repris par 15 sources internationales pèse plus qu'un sujet repris par 15 blogs spécialisés.

2. Fiabilité moyenne

Chaque source a un score de fiabilité (0 à 1) basé sur :

Politique éditoriale et déontologie
Historique de corrections / rétractations
Indépendance capitalistique
Présence de fact-checking interne

Un sujet couvert majoritairement par des sources à fiabilité ≥ 0,85 monte au-dessus d'un sujet couvert par des sources à 0,5.

3. Fraîcheur

Décroissance exponentielle sur 36 heures. Un sujet d'il y a 6h pèse 1,0 ; un sujet d'il y a 24h pèse 0,4 ; au-delà de 48h, il sort du flux principal.

4. Convergence

Quand plusieurs sources convergent factuellement, le sujet est plus solide. Quand elles divergent, on conserve le sujet mais on affiche la divergence au lecteur (badge "Lectures divergentes").

Pourquoi pas un algorithme "viral" ?

Parce qu'on ne mesure pas l'engagement social. Si on optimisait pour les clics, on remonterait les sujets clivants et émotionnels — exactement ce qu'on veut éviter.

Transparent et reproductible

Le code est documenté, les paramètres sont publics. Aucune main humaine n'intervient pour pousser ou enterrer un sujet. Si vous voulez la liste exacte des sources et leurs scores, c'est en bas du flux.

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